6 habilidades esenciales que todo arquitecto de Big Data necesita

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Para ser un excelente arquitecto de big data, es esencial ser un arquitecto de datos útil; ambas cosas son diferentes. 

Big Data estructurado y no estructurado. Si bien presenta muchas oportunidades para organizaciones de todos los tamaños, manejarlo es bastante difícil y requiere un conjunto específico de habilidades .

El big data está a cargo de un arquitecto de big data , que es una posición muy especializada. Se requiere un arquitecto de big data para resolver problemas que son bastante grandes mediante el análisis de los datos, utilizando Hadoop , que es una tecnología de datos.

Se requiere un arquitecto de big data para manejar la base de datos a gran escala y analizar los datos para tomar la decisión comercial correcta. Se necesita un arquitecto de este calibre para ser un líder de equipo sólido; debe tener la capacidad de orientar a las personas y colaborar con diferentes equipos. También es crucial para ellos establecer relaciones con varias empresas y proveedores.

Las 6 habilidades necesarias para seguir una carrera como arquitecto de big data

Convertirse en un arquitecto de big data requiere años de formación. Necesita una amplia gama de competencias, que crecerán con el tiempo a medida que evolucione el campo. Un arquitecto de big data debe tener las siguientes habilidades:

  • El poder de toma de decisiones para el análisis de datos y también debe poseer la calidad de la arquitectura de datos masivos.
  • Debe conocer el aprendizaje automático, ya que es crucial; el reconocimiento de patrones, la agrupación en clústeres para el manejo de datos y la minería de texto son algunos aspectos esenciales.
  • Una persona debe tener un gran interés y experiencia en lenguajes de programación y todas las tecnologías más recientes. Todo tipo de marcos de JavaScript como HTML5, servicios RESTful, Spark, Python, Hive, Kafka y CSS son algunos marcos esenciales.
  • Un arquitecto de big data debe tener los conocimientos y la experiencia necesarios para manejar las tecnologías de datos más recientes, como; Hadoop, MapReduce, HBase, oozie, Flume, MongoDB, Cassandra y Pig.
  • Debe saber trabajar en entornos de nube y también debe tener la experiencia y el conocimiento de la computación en nube.
  • La experiencia en almacenamiento de datos y minería es una obligación.

¿Cuáles son los requisitos especiales para los arquitectos de big data?

Los requisitos de trabajo particulares para los arquitectos de big data son:

  • La capacidad de comprender y también comunicar la forma en que los macrodatos hacen negocios; ya sea a través de habilidades de gestión más rápidas o no.
  • Otro requisito es la capacidad para trabajar con datos diversos, que es bastante grande y se forma a partir de una variedad de fuentes.
  • Debe tener habilidades en herramientas y tecnologías de big data; incluye tecnologías como Hadoop, acumulo, MapReduce, Hive, HBase, panoply y redshift.

Un arquitecto de big data tiene que ser bueno en muchas cosas; necesitan tener la experiencia de diseñar e implementar.

Comience su formación para convertirse en un arquitecto de Big Data

Para ser un excelente arquitecto de big data, es esencial ser un arquitecto de datos útil; ambas cosas son diferentes. Un buen arquitecto de datos solo puede convertirse en un buen arquitecto de big data . Los arquitectos de datos son los que crean planos relacionados con los sistemas de gestión. El arquitecto de datos debe diseñar, centralizar, integrar y proteger la fuente de datos de la empresa .

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