LA ANALÍTICA AUMENTADA ES LA PRÓXIMA OLA DE BI Y ANALÍTICA

0
74

Vivimos en la era de los datos. En términos generales, Big Data: los conjuntos de datos se han vuelto tan colosales, complejos y de rápido movimiento que las soluciones de BI convencionales no pueden lidiar con ellos. Todos fracasan en obtener los datos, administrar la información, configurar los datos o simplemente comprender los datos.

Los datos han terminado y una mayor cantidad se crea constantemente. Spotify, Netflix, Google, Facebook y Amazon procesan cantidades monstruosas de datos de usuarios y los combinan con su propio perfil único para mostrar nuevos contenidos y productos. Las clínicas de emergencia, los gobiernos y las organizaciones benéficas utilizan análisis aumentados para descubrir mejores enfoques para administrar los servicios y ayudar a más personas.

 

Gartner nombró a Augmented Analytics como la próxima ola de disrupción en los datos y análisis que los pioneros deberían planear adoptar.

La analítica moderna y los sistemas de BI tienen mucho a su favor, pero todavía hay lugares en los que tenemos que considerar los datos y la analítica de una manera inesperada. La preparación de datos podría simplificarse, deberían crearse mejores enfoques para vencer el sesgo del usuario y deberían contrarrestarse las partes del negocio impulsadas por el negocio. Además, debemos considerar los datos en sí de una manera totalmente diferente.

Si bien las soluciones de BI actuales están equipadas para ocuparse de más tipos de datos y un volumen más prominente que nunca, la limpieza de esos datos antes de que se puedan utilizar es un procedimiento excepcionalmente manual, incluso con autoservicio simplificado. sistemas. ¡Esto presenta la posibilidad de un error humano antes de que comience el análisis! Los sistemas de análisis aumentados tendrán elementos de IA que reorganizan y mejoran este procedimiento.

El error humano también surge en torno al sesgo del usuario al realizar el análisis en sí. Las herramientas de BI modernas son extraordinarias para demostrarles a los usuarios la información que buscan. El problema es que eso es todo lo que muestran. Si un cliente sabe exactamente lo que está buscando cuando se lanza a utilizar una plataforma de BI, es probable que lo descubra.

Esto prácticamente descarta resultados asombrosos y sorprendentes que el cliente probablemente no haya estado considerando, que en realidad son del tipo que pueden afectar masivamente a una empresa. Este es otro lugar donde un marco ayudado por IA puede permitir a los clientes humanos sacar más provecho de sus análisis. Las herramientas de análisis democratizadas y fáciles de utilizar, facilitadas por elementos de inteligencia artificial que pueden cambiar a las empresas desde el principio, permitirán a los clientes de cada departamento elegir opciones más inteligentes.

La analítica aumentada simplifica esto al automatizar el proceso de análisis de datos y generar información. Reconoce las tendencias y aclara lo que estas, a todos los efectos, significan para una empresa a través de visualizaciones claras y patrones perfectamente empaquetados. Un elemento de la analítica aumentada que la distingue de los diferentes avances es su capacidad para generar un “lenguaje normal”, que descarga un lenguaje complejo y brinda insights en términos básicos y absorbibles como “el 56% de los leads se crearon a partir de promociones de PPC”.

Además, la analítica aumentada elimina las limitaciones que puede traer la inclinación humana. No está vinculado a una pregunta de investigación en particular y brinda a las empresas la oportunidad de revelar las diversas capas de información que aportan sus datos; en cualquier caso, brinda información que nunca se consideró en ningún caso.

Con todo lo que se tiene en cuenta, esto implica que los ejecutivos pueden concentrarse en el lado estratégico de las cosas en lugar de asegurarse con diligencias computacionales de rutina.

Algún indicador de que una vez que la analítica aumentada llegue a su punto máximo, eliminará el requisito de científicos y analistas de datos. Sin embargo, los expertos coinciden en que, en realidad, el resultado más probable es que estos trabajos se desarrollarán esencialmente para estar más centrados en problemas especializados y en la implantación de modelos en aplicaciones de grandes empresas, trabajando conectados con analítica aumentada para completar sus trabajos aún más. productivamente.

La próxima ola de herramientas analíticas y de BI, la analítica aumentada, se sentirá claramente diferente a los dispositivos del período actual. La analítica aumentada incorpora componentes de inteligencia artificial en el proceso de analítica y BI para ayudar a los clientes a configurar su información, encontrar nuevos conocimientos y compartirlos de manera efectiva con todos en la empresa.

Este nuevo paradigma se sentirá diverso porque la integración sutil de la inteligencia artificial y los elementos de procesamiento del lenguaje natural de la analítica aumentada cambiará la experiencia del usuario en todo el proceso de BI. La ingesta de datos, el descubrimiento de conocimientos, la comprensión de las correlaciones en los datos y la interacción con la plataforma resultarán más suaves y poderosos que sus socios de vanguardia en un paradigma de autoservicio que realmente es autoservicio.

Cada organización, empresa y el gobierno requerirán una plataforma de análisis aumentada para interactuar con estas bases de datos y fuentes de datos en vivo, descubrir relaciones dentro de los datos, realizar visualizaciones y ayudar en la narración, y luego ayudar a los clientes humanos a compartir fácilmente sus descubrimientos en toda la empresa. .

Asimismo, requerirán enfoques para trabajar con Big Data que vayan más allá de los sistemas de análisis estándar y reconsideren totalmente cómo los clientes pueden relacionarse con la información. La analítica aumentada cambiará la forma en que la experiencia del usuario y la BI. Asimismo, cambiarán el mundo al presentar ideas que la gente nunca imaginaría.

Con Augmented Analytics, la experiencia humana realmente resulta ser más crítica que nunca. La plenitud de conocimientos ofrece la tentación de obtener un “desorden de artículos brillantes”, ya que cada conocimiento ofrece perspectivas igualmente energizantes para explorar. Los expertos deben consolidar su experiencia con la iniciativa de descubrir estas piezas y seleccionar solo aquellas que armonicen con la estrategia comercial más amplia.

DEJA UNA RESPUESTA

Por favor ingrese su comentario!
Por favor ingrese su nombre aquí