Las increíbles capacidades de análisis predictivo de Blockchain

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Los beneficios de la ciencia de datos para la industria de las criptomonedas son incuestionables. Todavía recuerdo haber leído la publicación del blog de Satoshi Nakamoto cuando se fundó Bitcoin por primera vez en 2008 . La tecnología de big data todavía estaba en su infancia en ese entonces. Los nuevos desarrollos han demostrado ser aún más prometedores.

Las mayores oportunidades con bitcoin no pertenecen a la criptomoneda en sí. Más bien, se deben a los rápidos avances en blockchain. Blockchain se está implementando rápidamente en innumerables industrias, a medida que las empresas encuentran nuevas formas de aprovecharlo.

Towards Data Science ha escrito sobre algunas de estas aplicaciones . Mencionaron que el big data ha demostrado ser invaluable para blockchain al promover análisis predictivo, seguridad digital y otras características. El análisis predictivo es uno de los beneficios más importantes que ha aportado el big data a la tecnología blockchain.

Cómo Big Data ha revitalizado el análisis predictivo para Blockchain

La ciencia de datos se trata de análisis de datos para extraer información útil . Como disciplina emocionante y en rápida evolución, es lo suficientemente poderosa por sí sola. Cuando se combina con Blockchain, la ciencia de datos se convierte en algo mucho más estructurado y concreto, por lo que se vuelve aún más útil.

Blockchain y Data Science están cambiando la forma en que operan muchas industrias. Esto es especialmente cierto en diferentes industrias que dependen en gran medida de los datos, como Finanzas. La realización de análisis predictivos al operar en mercados de criptomonedas , por ejemplo (o en cualquier otro mercado financiero) se vuelve mucho más preciso con estas 2 poderosas tecnologías que trabajan juntas.

¿Por qué blockchain es relevante para la ciencia de datos?

Salih Sarikaya explica en su publicación Big Data Projects on Blockchain: The Endless Solutions Blockchain trae a la ciencia de datos que hay muchas empresas, gobiernos y organizaciones que confían cada vez más en información procesable derivada de grandes cantidades de datos para ayudarlos a mejorar sus procesos de toma de decisiones y mejorar sus resultados.

Para tomar mejores decisiones, es importante aprovechar una cantidad cada vez mayor de datos y, al mismo tiempo, garantizar que la integridad de esos datos sea lo más alta posible. Los datos incorrectos conducen a análisis incorrectos, sin importar cuán sofisticadas sean las técnicas de análisis.

Por lo tanto, es importante buscar nuevas tecnologías que puedan mejorar la forma en que se recopilan, almacenan, protegen y utilizan los datos. Aquí es donde entra en juego la tecnología blockchain.

Blockchain es conocido principalmente por su relevancia en la industria de las criptomonedas. Se utiliza para monedas digitales como Bitcoin. Sin embargo, esta es solo una de las muchas formas en que se puede utilizar la tecnología blockchain.

Como actúa como un gran libro de contabilidad distribuido abierto donde se registran todas las transacciones procesadas a través de la red (con 0 posibilidad de modificarlas o eliminarlas), se puede ver cómo blockchain puede ayudar a garantizar la calidad de los datos analizados, al mismo tiempo que los protege.

“Blockchain hace más que proteger los datos”, explica Salih Sarikaya. “Mejora la calidad de la información obtenida a partir de los datos al verificar los datos en la entrada y prevenir los actores maliciosos”, agregó.

Blockchain, ciencia de datos y análisis predictivo

Como la tecnología blockchain ‘aporta un alto nivel de confiabilidad, confiabilidad y veracidad a los datos’, es fácil entender cómo pueden usarla los científicos de datos para realizar un mejor análisis predictivo de las criptomonedas.

“El análisis predictivo describe el uso de estadísticas y modelos para determinar el rendimiento futuro en función de los datos actuales e históricos”, explica Investopedia . Este método analiza los patrones en los datos para determinar cuándo podrían volver a aparecer y los usa para mejorar el rendimiento aprovechando posibles eventos futuros.

En términos de casos de uso, la cadena de bloques aplicada a la ciencia de datos puede interrumpir casi cualquier industria. Los analistas predictivos de criptomonedas pueden beneficiarse enormemente de esto, ya que pueden aprovechar los macrodatos para hacer pronósticos más informados para el futuro de las criptomonedas.

La mejora de los métodos de análisis predictivo mediante el uso de blockchain puede beneficiar enormemente a los criptoinversores con mejores herramientas de inteligencia de mercado. Después de todo, encontrar una manera de predecir la acción futura del precio de un activo financiero siempre ha sido un objetivo para los comerciantes, que necesitan construir modelos efectivos de pronóstico de precios. Con la ciencia de datos y Blockchain trabajando juntos, tienen una manera de hacer precisamente eso.

Los entusiastas de Blockchain deben monitorear los desarrollos de Big Data y análisis predictivo

El análisis predictivo está cambiando fundamentalmente la dinámica de blockchain. El Big Data hace avanzar esta tecnología de formas fascinantes.

 

PARIS, FRANCE – FEBRUARY 16: In this photo illustration, a visual representation of digital cryptocurrencies, Bitcoin, Ripple, Ethernum, Dash, Monero and Litecoin is displayed on February 16, 2018 in Paris, France. Digital cryptocurrencies have seen unprecedented growth in 2017, despite remaining extremely volatile. (Photo Illustration by Chesnot/Getty Images)

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