Tecnología del futuro: ¿Qué es la visión artificial?

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Las empresas de todo el mundo se enfrentan a la incertidumbre financiera y política diaria, en un contexto de recuperación de la pandemia. La optimización de procesos y sistemas con automatización avanzada tiene el potencial de mejorar la eficiencia y ayudar a las empresas a medida que buscan no solo sobrevivir sino prosperar en un entorno volátil.

Aprendizaje automático (ML), inteligencia artificial (IA) y automatización de procesos robóticos (RPA) son términos que escuchamos con frecuencia cuando se habla del valor de la automatización avanzada. Sin embargo, la visión artificial es una parte clave para liberar todo el potencial de estas tecnologías; sin embargo, rara vez se incluye en la conversación sobre automatización. Los gerentes operativos deben ser conscientes del papel que desempeña en la automatización para aprovechar al máximo la automatización de sus procesos de atención al cliente y administrativos.

La visión artificial es una clase de tecnologías que procesan información de entradas visuales como imágenes, documentos, pantallas de computadora, videos y más.

Su valor en la automatización radica en su capacidad para capturar y procesar grandes cantidades de documentos, imágenes y videos de manera rápida y eficiente en cantidades y velocidades muy superiores a la capacidad humana. La visión artificial generalmente funciona con otras tecnologías avanzadas, incluido el procesamiento de lenguaje natural, RPA, IA y aprendizaje automático, para brindar el impacto de la automatización en las operaciones comerciales.

La visión artificial son los ojos de la automatización, la IA y el aprendizaje automático son los cerebros y RPA es la columna vertebral sobre la que cuelga estas tecnologías para aprovecharlas en la automatización.

Capitalizando las oportunidades de negocio

La adopción de la automatización se ha acelerado en los últimos años y se ha vuelto esencial para que las empresas sigan siendo competitivas en todas las industrias. Si bien las organizaciones priorizan estas inversiones, también enfrentan presiones de costos cada vez mayores, con las réplicas de la pandemia, las interrupciones en la cadena de suministro y los eventos geopolíticos que aumentan los precios de los materiales, productos y servicios esenciales.

Los documentos, las imágenes y la información basada en la pantalla de la computadora son elementos ubicuos del trabajo que las organizaciones deben hacer. Debido a esto, el uso de la visión por computadora se ha disparado debido a que un parentesco significativo de los procesos de front y back-office implica el manejo de información visual, ya sean documentos, videos u objetos como cuadros de texto, barras de desplazamiento o botones en pantallas. En muchas empresas, si desea automatizar a escala, probablemente también tendrá que procesar datos de imagen de una forma u otra a escala.

Uno de los usos más comunes de la visión artificial en la automatización es el procesamiento de documentos. La visión artificial combinada con el aprendizaje automático son los ingredientes activos de lo que se conoce como procesamiento inteligente de documentos (IDP): procesamiento y clasificación automáticos de documentos, extracción de datos impresos o escritos a mano, y luego descifrar el contenido para un procesamiento automatizado adicional.

IDP es particularmente útil cuando se automatizan las calidades de los documentos a escala. Por ejemplo, la tecnología está transformando sectores tradicionalmente basados ​​en papel y procesos, como la industria de servicios financieros, al minimizar la necesidad de que las personas participen en ciertos procesos que normalmente podrían haber requerido la extracción de datos de una gran cantidad de documentos.

Incluso durante el pico de la pandemia en 2020, cuando la mayoría dependía de las pantallas y trabajaba desde casa, se imprimieron aproximadamente 2,8 billones de páginas de papel . Las empresas también están gastando colectivamente miles de millones en salarios anuales para la entrada de datos.

Sin embargo, la automatización de la visión artificial no se trata solo de escala, también se trata de precisión y de mejorar el trabajo que hacen los humanos. La tediosa repetitividad de estas tareas contribuye a tasas de error significativas y conduce a una baja satisfacción y altos niveles de rotación, particularmente cuando se trata de documentos escritos a mano que son procesables con IDP.

Los administradores de seguros ya no necesitan dedicar sus días a digitalizar manualmente las solicitudes en papel; los empleados bancarios no tienen que ingresar manualmente la información del cliente o los datos de la hoja de cálculo en las bases de datos; los corredores pueden evitar el trabajo adicional que surge de los errores que pueden ocurrir al procesar grandes volúmenes de transacciones bajo estrictos plazos diarios.

Al filtrar las entradas de datos extraídos de la visión artificial a través del aprendizaje automático y las tecnologías basadas en IA, se puede lograr la velocidad, la precisión y la organización del procesamiento necesarias para adoptar las tecnologías de automatización.

La sofisticación de cómo se aplica la visión artificial en la automatización no se limita al procesamiento de documentos. El reconocimiento facial basado en video en los procesos de seguridad, los supermercados sin caja y la identificación remota de equipos a través de drones para la gestión de inventario son ejemplos de cómo se aprovecha la visión artificial en la automatización.

Las tecnologías basadas en la visión artificial incluso se están volviendo fundamentales para la creación de automatizaciones.

Por ejemplo, en lugar de depender de trabajadores humanos para describir los procesos que se están automatizando al diseñar las automatizaciones, se crean grabaciones del proceso que se va a automatizar y luego se utiliza el software de visión artificial, combinado con otras tecnologías, para capturar el proceso de principio a fin. finalice y luego proporcione la entrada para automatizar gran parte del trabajo necesario para programar a los trabajadores digitales (bots).

Garantizar la precisión y dejar la colaboración con humanos al tanto.

Los estándares de precisión y sesgo son una preocupación citada por las organizaciones cuando se trata de confiar en soluciones artificiales para llevar a cabo ciertos procesos. Por eso es importante contar con los procesos adecuados para cada aplicación a fin de garantizar el mejor resultado.

Para el procesamiento automatizado de documentos, las medidas que involucran a los trabajadores humanos cuando surgen dudas son comunes. Al igual que se necesita cierta supervisión para que los humanos emprendan procesos, esa diligencia también debe aplicarse a los trabajadores digitales.

Por el contrario, la visión artificial y la IA también se han utilizado para garantizar la calidad de los procesos basados ​​en humanos. En el cuidado de la salud, las segundas opiniones automatizadas de diagnósticos basados ​​en radiología son cada vez más utilizadas.

Esto se debe en parte a que reduce el tiempo y el costo necesarios para procesar las segundas opiniones, pero también porque, en un número cada vez mayor de áreas, el procesamiento de imágenes de radiología basado en visión artificial/IA es más preciso que los humanos.

Human in the loop (o automatización en el ciclo) evita el problema de depender únicamente de la tecnología o de los humanos en áreas con consecuencias críticas, al tiempo que permite que los humanos utilicen las capacidades estadísticamente más eficientes y precisas de las tecnologías de automatización. Luego, los trabajadores de la salud humanos pueden atender de manera efectiva más recursos a más pacientes al aprovechar los beneficios de la colaboración humano-digital.

Este es el verdadero impulsor de la automatización en el cuidado de la salud: la comprensión de que cada costo ahorrado en la administración y los procesos clínicos es un costo que se puede asignar para mejorar la atención al paciente. No hace falta decir que el cuidado de la salud es uno de los usuarios más entusiastas de la automatización en la actualidad.

El futuro del trabajo es ágil y la visión artificial lo facilita, agregando más inteligencia a la automatización inteligente. Esta tecnología permite a los trabajadores digitales interactuar con pantallas, documentos y videos como lo hacen los humanos, lo cual es un gran avance. En última instancia, se logra una fuerza laboral más realizada y satisfecha, junto con un negocio más competitivo y rentable.

Infinidad de posibilidades y oportunidades

La visión artificial es fundamental para maximizar el impacto de las tecnologías de automatización avanzadas en las operaciones comerciales y allana el camino para mayores capacidades en el espacio de automatización. Los autos sin conductor no están demasiado lejos y demuestran cómo la visión artificial está siendo impulsada a sus capacidades más avanzadas.

Hablamos mucho sobre empoderar a los empleados para que hagan un trabajo más satisfactorio; a medida que avanzamos, se tratará de brindar a las personas la oportunidad de vivir una vida más plena dentro y fuera del trabajo. La visión artificial no solo puede desbloquear más oportunidades para que las personas prosperen, sino que también puede permitir que las empresas naveguen con éxito en un panorama en evolución, reduzcan costos y aumenten la eficiencia, sin importar los desafíos e incertidumbres que se avecinan.


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