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A partir del próximo 16 de noviembre NVIDIA no podrá vender en China sus chips A800 y H800
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Huawei puede aspirar con sus GPU Ascend AI a hacerse con el mercado que va a perder NVIDIA
El paquete de sanciones de EE. UU. a China que se implementará el 16 de noviembre golpeará a NVIDIA con fuerza. Inicialmente, la Administración estadounidense prohibió a NVIDIA vender sus GPUs de inteligencia artificial más avanzadas, los modelos A100 y H100, a China. En respuesta, la empresa liderada por Jensen Huang ajustó sus productos para cumplir con las restricciones, lanzando los chips A800 y H800.
Sin embargo, en solo tres semanas, NVIDIA se verá nuevamente restringida y no podrá vender sus soluciones A800 y H800, ni siquiera su potente GeForce RTX 4090 en el mercado chino. Esto tendrá un impacto inevitable en su negocio, pero varias compañías chinas están listas para llenar ese vacío en el competitivo mercado de chips para inteligencia artificial, que antes estaba dominado por NVIDIA.
🇨🇳 Huawei se alza como protagonista 🇨🇳
NVIDIA actualmente controla más del 90% del mercado chino de chips de inteligencia artificial. Sin embargo, tras las sanciones de EE. UU., su liderazgo está en peligro. China ha invertido significativamente en su propio hardware de litografía y en el desarrollo de chips de vanguardia para la inteligencia artificial. Empresas como MetaX, Alibaba, Biren Technology, Moore Threads, Innosilicon, Zhaoxin, Iluvatar CoreX, DenglinAI y Vast AI Tech están en la carrera, pero un nombre brilla con intensidad: Huawei.
Huawei ha estado trabajando en sus propias GPUs para inteligencia artificial, los chips Ascend AI, durante más de cuatro años. Aunque igualan la potencia bruta de los chips de NVIDIA, todavía están un paso por detrás en el rendimiento real, según analistas de iFly Tek. La coyuntura actual es una oportunidad excepcional para Huawei para reforzar su presencia en China.
El desafío principal para Huawei y otras empresas chinas radica en que la mayoría de los proyectos de inteligencia artificial utilizan la tecnología CUDA de NVIDIA. Huawei tiene CANN (Compute Architecture for Neural Networks) como alternativa, pero los expertos creen que está lejos de igualar las capacidades de NVIDIA en el entrenamiento de modelos de IA. Para triunfar, Huawei debe refinar CANN y ofrecer una transición sencilla a su ecosistema para los clientes de NVIDIA. 🤯🔬🚀