Es posible que el paisaje futuro del ámbito académico experimente una metamorfosis significativa gracias a la influencia de modelos de lenguaje de inteligencia artificial, como el caso de ChatGPT. Otras herramientas merecen una atención especial en este contexto.
Recientemente, Mushtaq Bilal, un investigador postdoctoral de la Universidad del Sur de Dinamarca, expresó en un tuit: “ChatGPT redefine el panorama de la investigación académica, pero la mayoría de los académicos aún no comprenden cómo utilizarlo de manera astuta”.
La intersección entre la academia y la inteligencia artificial se intensifica con cada avance en la IA. A medida que esta tecnología continúa progresando, los académicos se encuentran en una encrucijada, donde deben decidir entre aprovechar plenamente su potencial o expresar inquietudes acerca de los posibles riesgos asociados.
“Hay dos bandos en el mundo académico. El primero son los primeros en adoptar la inteligencia artificial, y el segundo son los profesores y académicos que piensan que la IA corrompe la integridad académica”, dijo Bilal, a SistemasGeniales.com
Se sitúa firmemente en el primer bando.
El profesor, originario de Pakistán y residente en Dinamarca, sostiene la perspectiva de que, manejados con cautela, los modelos de lenguaje de inteligencia artificial podrían contribuir a democratizar la educación y facilitar el acceso a un mayor cúmulo de conocimientos.
Aunque numerosos expertos han destacado que la precisión y calidad de los resultados producidos por modelos lingüísticos, como ChatGPT, no siempre son fiables, argumentando que el texto generado puede presentar sesgos, limitaciones o inexactitudes, Bilal contrarresta esta visión. Él afirma que, comprendiendo estas limitaciones y adoptando el enfoque apropiado, los modelos de lenguaje pueden “realizar un trabajo de calidad” para beneficio, especialmente, del ámbito académico.
Incitación incremental para crear una ‘estructura’
Crear una estructura digna del ámbito académico, según Bilal, requiere la maestría en la estimulación incremental, una técnica arraigada en la terapia conductual y la educación especial.
Esta técnica implica descomponer tareas complejas en pasos más pequeños y manejables, proporcionando indicaciones o pistas para guiar al individuo hacia la conclusión exitosa de cada fase. Posteriormente, las indicaciones se vuelven progresivamente más complejas.
En la terapia conductual, este método permite que las personas cultiven su confianza. En el caso de los modelos de lenguaje, posibilita respuestas de mayor sofisticación.
En un hilo de Twitter, Bilal exhibió cómo logró que ChatGPT generara un “esquema brillante” para un artículo de revista utilizando indicaciones incrementales.
La demostración de Bilal comenzó con preguntas a ChatGPT sobre conceptos específicos relevantes para su trabajo, seguido de cuestionamientos sobre autores y sus ideas, guiando así al chatbot a través del conocimiento contextual pertinente a su ensayo.
“Ahora que ChatGPT tiene una idea clara de mi proyecto, le pido que cree un esquema para un artículo de revista”, explicó, destacando que los resultados probablemente le ahorrarían “20 horas de trabajo”.
Bilal argumenta que la estimulación incremental no solo facilita la creación de contenido académico, sino que también contribuye a hacer que la educación sea más accesible. Señala que no todos tienen acceso a profesores de instituciones destacadas, y la inteligencia artificial puede ofrecer una alternativa valiosa para intercambiar ideas y formular investigaciones de manera inteligente.
Recientemente, Bilal llevó a cabo una prueba interesante, haciendo que ChatGPT adoptara el rol y la expresión de un profesor de Stanford. Luego, comparó los resultados haciendo las mismas preguntas a un profesor de Stanford de la vida real, revelando resultados sorprendentes.
ChatGPT es solo una de las múltiples aplicaciones de inteligencia artificial que Bilal recomienda para la redacción académica o la simulación de conversaciones con académicos de renombre.