Desde el software que controlaba una paleta de Pong o un fantasma de Pac-Man hasta los algoritmos de construcción del universo de la exploración espacial Elite, la inteligencia artificial (IA) en los juegos no es una innovación reciente. Ya en 1949, el criptógrafo Claude Shannon reflexionó sobre el juego de ajedrez para un jugador , en una computadora.
Los juegos han sido una clave importante para el desarrollo de la IA. Los investigadores han estado empleando su tecnología de formas únicas e interesantes durante décadas.
El juego mental se ha diseñado principalmente para medir el estado mental psicológico de los jóvenes reclutas. Básicamente, presenta a sus jugadores un conjunto de situaciones imposibles que ponen a prueba su fortaleza mental ante una derrota ineludible.
Si bien el juego parece ser infinitamente procedimental, también genera entornos y situaciones sobre la marcha, lo que permite a los jugadores realizar cualquier acción en un mundo virtual tal como lo harían en la realidad. Además, también responde al estado psicológico de sus jugadores, para adaptarse y responder a loscomportamiento a medida que avanza el juego.
The Mind Game, esencialmente, es un punto de partida para el futuro de los videojuegos y la inteligencia artificial. Hoy en día, las mejoras maximizadas en la tecnología, incluidas las consolas, la nube, la conectividad, las tarjetas gráficas ultrapotentes, la realidad virtual, los auriculares y los algoritmos de renderizado, han logrado impulsar la IA para ofrecer más allá de entornos impresionantes y personajes virtuales para exhibir el comportamiento y la inteligencia humanos.
Los desarrolladores y diseñadores de juegos de hoy han comenzado a abordar los hilos fundamentales de la IA en los juegos con sus recientes avances en el campo. Han comenzado a pasar de laboratorios experimentales a productos jugables y herramientas de desarrollo utilizables para lograr más realismo en entornos artificiales.
Historia de la IA en los juegos
En 1992, se lanzó Wolfestein 3D. Los soldados en ese juego tenían una forma rudimentaria en Inteligencia Artificial. FSM o el algoritmo de la máquina de estado finito es simple. En este algoritmo, los diseñadores crean una lista de todos los eventos posibles que puede experimentar un bot. Posteriormente, los diseñadores pueden asignar respuestas específicas a cada situación (Lou, 2017).
Los desarrolladores de Wolfenstein, allá por 1992, deben haber considerado todas las situaciones posibles que podría experimentar un soldado enemigo. El héroe (Blazkowicz) podía aparecer a la vista, podía recibir un disparo por la espalda, la gente podía perderlo de vista y más. En ese momento, los desarrolladores del juego compilarían una lista de estas situaciones, y para cada una de ellas, le dirían al bot qué hacer.
IA en la experiencia de juego
Hasta hace poco, el tipo de IA de autoaprendizaje, es decir, el subconjunto de aprendizaje profundo de la revolución del aprendizaje automático, que ha dado lugar a avances en los vehículos autónomos, la visión por computadora y el procesamiento del lenguaje natural, no ha entrado del todo en el juego comercial. desarrollo.
Sin embargo, definitivamente parece existir un punto en el futuro, cuando los desarrolladores obtendrán acceso a estas herramientas para crear juegos inmersivos e inteligentes.
Esto posiblemente podría resultar en herramientas de desarrollo que automatizarán los conceptos básicos de juegos sofisticados que son capaces de cambiar y responder a los comentarios de los jugadores, junto con personajes del juego que evolucionarán a medida que se pase más tiempo con ellos.
Desde los primeros días de este medio, los desarrolladores de juegos han estado programando software de tal manera que no solo finge ser humano, sino que también ayuda a crear mundos virtuales sin interferencia humana desde cero. Sin embargo, hoy en día, incluso el diseño de juegos que más traspasa los límites no gira exactamente en torno a la IA moderna. Más bien gira en torno a la creación de un conjunto de sistemas complejos que dan como resultado un juego emergente .
Por ejemplo, el juego occidental hiperrealista de Rockstar, Red Dead Redemption 2 , permite a los jugadores interactuar con personajes no jugables de muchas maneras, provocando diferentes reacciones dependiendo de todo, incluidas acciones como el uso de un sombrero o incluso las manchas de sangre en él. .
Este tipo de IA que tiene como objetivo generar una sensación de realismo en lugar de resultados revolucionarios, es el tipo de IA que la mayoría de los desarrolladores están tratando de lograr, independientemente de la inteligencia de las piezas. Una vez más, el objetivo, históricamente, sin embargo, no ha sido alcanzar un nivel sin precedentes de inteligencia similar a la humana, sino crear una experiencia que involucre y estimule a los jugadores de manera que emule la realidad.
Sin embargo, eso es solo el 50 por ciento de la inteligencia artificial, según Mike Cook (becario de investigación de la Royal Academy of Engineering en la Universidad Queen Mary de Londres). “El otro 50 por ciento de la IA es psicología. Es cómo reaccionan las personas a las máquinas y la tecnología y cómo las perciben. Y, de hecho, gran parte de la IA del juego terminó profundizando en eso ”, dice.
IA en el negocio de los juegos
La contribución de la IA a la industria del juego domina el sector del negocio del juego, en lugar del sector de la experiencia de juego. Los inversores se han dado cuenta de que la industria del juego se está fusionando rápidamente con las experiencias del mundo real.
Teniendo en cuenta que las oportunidades de monetización de este mundo combinado solo seguirán teniendo un gráfico ascendente, las herramientas impulsadas por la inteligencia artificial están siendo conquistadas por ellos.
Según Julian Togelius, profesor asociado del departamento de informática e ingeniería de la Universidad de Nueva York que se especializa en la intersección de la inteligencia artificial y los videojuegos, entregar el control a los sistemas de software inteligentes podría cambiar radicalmente nuestra forma de pensar sobre la naturaleza misma de los juegos.
Sin embargo, el elemento más emocionante, quizás, en la visión del futuro no es solo una pieza de software que ha asumido un papel artístico en el proceso de construcción de juegos, sino también que este tipo de tecnología podría crear experiencias tan adaptadas a las preferencias. que son constantemente dinámicos y perennes.
Poniéndolo todo junto, la IA y los juegos no solo van de la mano, sino que también son extremadamente simbióticos. Si bien la tecnología de punta siempre ha funcionado para crear mejores juegos, la teoría de juegos solo contribuye a mejorar las aplicaciones de la práctica de la IA.